OSpan: 계산+기억
식을 풀면서 글자 기억하기
트레이너 소개
OSpan은 두 가지 일을 번갈아 끼워 넣습니다. 간단한 산수식을 읽고 그것이 맞는지 판단한 뒤, 기억해 둬야 할 글자 하나가 잠깐 깜빡입니다. 이런 '수식 다음 글자' 단계가 짧게 이어진 후, 당신은 글자들을 등장한 그대로의 순서로 회상합니다. 핵심은 방해 과제가 계속 글자를 머릿속에서 밀어내려는 와중에도 외우기를 이어 가는 것입니다.
무엇을 기르나
작업 기억 용량에 부하를 줍니다. 구체적으로는 두 번째 과제가 주의를 두고 경쟁하는 동안 항목 목록을 붙들고 있는 능력이죠. 저장과 처리를 동시에 저글링하는 이 점이 이 훈련이 부담을 주는 지점이며, 간섭에 대한 저항력도 함께 단련됩니다.
역사
1989년 작업 기억을 재는 실험실 잣대로 출발했으며 게임은 아니었습니다. 이후 인지심리학에서 가장 많이 인용되는 복합 스팬 과제(complex span) 가운데 하나가 되었습니다. 2005년 언스워스(Unsworth), 하이츠(Heitz), 슈록(Schrock), 엥글(Engle)이 마우스로 조작하고 스스로 채점하는 자동화 버전을 내놓았는데, 이 덕분에 원래의 실험실을 훨씬 넘어 수백 건의 연구로, 그리고 나중에는 두뇌 훈련 앱으로까지 퍼졌습니다.
누가 언제 만들었나
당시 사우스캐롤라이나 대학교에 있던 매릴린 터너(Marilyn Turner)와 랜들(랜디) 엥글(Randall (Randy) Engle)이 1989년 작업 기억 용량의 측정법으로 만들었습니다. 널리 쓰이는 자동화 버전은 내시 언스워스(Nash Unsworth), 리처드 하이츠(Richard Heitz), 조세프 슈록(Josef Schrock), 랜들 엥글(Randall Engle)이 2005년에 구축했습니다.
훈련 방법
먼저 점점 길어지는 글자 줄을 일정한 리듬으로 속으로 되뇌어 회상 순서를 굳혀 두고, 그런 다음 각 수식에 온전히 집중했다가 다시 돌아오세요. 수식을 글자 하나를 놓는 핑계로 삼지 말고, 사실상 틈새에서 외우기만 하는 꼴이 될 만큼 수식을 늦추지도 마세요. 묶음 길이는 단지 쉽게 느껴질 때가 아니라 회상이 확실해졌을 때만 키우세요.
얼마나 연습하나
짧고 집중된 블록이 가장 효과적입니다. 10~15분 정도씩, 주 몇 차례가 좋습니다. 정확도가 떨어지기 시작하면 멈추세요. 지치고 엉성한 반복은 용량이 아니라 나쁜 습관을 훈련시키니까요.
근거
근거가 가장 탄탄한 부분은 예상 그대로입니다. OSpan과 그와 매우 비슷한 복합 스팬 과제에는 능숙해집니다. 측정 도구로서 OSpan은 유동성 지능을 안정적으로 예측하지만, 이는 상관관계일 뿐 이것을 반복하면 지능이 오른다는 증거는 아닙니다. 연구자들이 실제로 사람들에게 복합 스팬을 훈련시켰을 때, 해리슨(Harrison) 등(2013)은 향상이 다른 스팬 과제로는 전이되지만 유동성 지능으로는 전이되지 않음을 발견했고, 레딕(Redick) 등(2013)은 폭넓은 전이가 전혀 없음을 발견했습니다. 그러니 IQ나 전반적 두뇌 능력을 끌어올린다는 주장은 신중하게 받아들이세요.
권장 사항
수식을 진짜 관문으로 여기세요. 글자를 지키겠다고 수식을 대충 흘려보내지 말고, 하나하나 정직하고 빠르게 답하세요.
자주 묻는 질문
산수는 일부러 어렵게 만든 건가요?
아닙니다. 수식은 일부러 쉽게 했습니다. 수식은 당신의 수학을 시험하려는 게 아니라 주의를 붙잡고 방해하려고 존재합니다. 그래서 어려움은 글자를 처리하는 동시에 붙들고 있는 데 있습니다.
이걸로 전반적으로 더 똑똑해지나요?
솔직히 말하면 넓은 의미에서는 아마 아닐 겁니다. 이 과제와 비슷한 기억 스팬 과제에는 분명히 능숙해지겠지만, 통제 연구들은 대체로 유동성 지능이나 일상적 사고로의 전이를 보여 주지 못했습니다.
왜 글자를 순서대로 회상해야 하나요?
순서 회상이야말로 이것을 단순 재인이 아닌 진짜 작업 기억 검사로 만드는 요소입니다. 간섭 속에서 나열을 온전히 유지하는 것이 바로 측정되고 훈련되는 능력 전부입니다.
변형
가까운 친척 과제들은 수학을 말이 되는지 판단하는 문장(리딩 스팬, reading span)이나 공간 대칭 판단(대칭 스팬, symmetry span)으로 바꿉니다. 기억할 항목은 글자, 숫자, 위치가 될 수 있습니다. 일부 버전은 묶음 길이를 수행 수준에 맞춰 조절하며, 원래의 실험실 과제는 글자 하나가 아니라 단어를 썼습니다.