任务切换
交替数字/字母规则
关于这个训练
任务切换会给你呈现一连串项目，并不断改变你必须套用的规则。这一刻你按奇偶来给一个数字归类，下一刻一个线索就把你切到按大小来归类，所以每个试次你都要读线索、丢掉旧规则、装上新规则，并在不丢准确率的前提下快速作答。
锻炼什么
它训练认知灵活性，以及那种能按需重新配置心理定势的执行控制——这正是你每当同时兼顾两件事、不得不放下一件去拿起另一件时所依赖的那套机制。
历史
这一效应最早由 Arthur Jersild 于 1927 年报告，他给人们计时，比较他们跑一份混合任务清单与一份单一重复任务清单的耗时，发现混合清单代价更高。这个想法此后大体沉寂，直到 1990 年代中期，一波认知心理学的研究把它重新唤起，作为窥探执行控制的一扇干净窗口。
由谁、何时创建
这项练习没有单一的发明者。Arthur Jersild 于 1927 年提出了这种比较，而现代版本由 Robert Rogers 和 Stephen Monsell 于 1995 年塑造，他们创造了“切换代价”（switch cost）一词，并构建了被广泛仿效的交替序列范式。
如何训练
在看项目之前先读线索，并把当前规则在心里念出来，以免错误的规则渗进来。只把速度推到准确率还撑得住的程度，因为求快会让错误增多，而不是降低切换代价；当你想练习提前准备时，就把每次切换前的间隔拉长一些。
练习多久
短而专注的时段效果最好，大约每次 5 到 10 分钟、每周几天。切换很费脑，一旦疲劳，质量就会迅速下滑，所以趁状态还好时收手，胜过硬磨一大段。
研究依据
被扎实证明的，恰好就是你能料到的那些：切换代价是一个稳健、可靠的效应，而且通过练习，你在切换任务本身上会变得更快、更准。更大的承诺则要不靠谱得多，因为向日常多任务、一般智力或对抗年龄相关衰退的宽泛迁移既弱又有争议；而最严谨的脑力训练综述，比如 Simons 及同事 2016 年的工作，得出的结论是远迁移的说法基本得不到支持，所以对它们要保持谨慎。
建议
把线索当作真正的任务：作答前停一拍把规则记牢，你的错误率会比反应时下降得更快。
常见问题
为什么规则一变我就慢下来了？
那种变慢就是切换代价，也就是你的大脑丢掉旧规则、装上新规则所需的时间。它很正常，也正是这项练习所测量和训练的东西。
这会让我在现实生活中更擅长多任务处理吗？
它会可靠地让你更擅长这项任务，但说这种技能能带到日常多任务处理上的证据既弱又有争议。练它，是因为这种练习敏锐而有吸引力，而不是冲着宽泛的现实迁移的承诺。
我应该追求极致的速度吗？
不。只把速度推到准确率还撑得住的程度。求快多半只会增加错误，而作答前短暂地读一下线索，才是真正能缩小切换代价的做法。
变体
不同版本的差别在于切换是如何被提示的。交替序列遵循像 AABB 这样的固定模式，所以你能预测切换；明确提示则每个试次都给出一个符号；自主切换则让你自己选规则。难度还会随规则数量和你获得的准备时间而变化。